쿼리 최적화 및 성능 향상 기법 - 인덱스(데이터 스캔 방식)

쿼리 최적화 및 성능 향상 기법 - 인덱스의 개념과 종류

 

지난 글에서 인덱스의 개념과 종류에 대해서 알아보았다.

오늘은 데이터 스캔 방식에 대해 알아보고자 한다.

 

 

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1. Table Scan

인덱스가 없이 데이터가 무작위로 저장되어 있는 상태에서 테이블 전체를 읽어서 조회하는 방식

 

 

 

2. Clustered Index Scan

• 클러스터형 인덱스의 키로 지정된 열을 탐색의 조건으로 사용할 수 없는 경우에 모든 행을 읽어내면서 조회하는 방식
• 인덱스 키가 Birth일 때, ID=’B02’ 조건에 맞는 데이터를 조회하기 위해 결국은 Birth 기준으로 모든 데이터를 읽어야 조건에 맞는 데이터 검색이 가능
• Index Full Scan
  • 데이터 검색을 위한 최적의 인덱스가 없을 때 차선으로 선택되는 방식
  • 인덱스가 차지하는 면적은 테이블보다 훨씬 적으므로 Table Full Scan보다는 Index Full Scan 방식이 더 효율적

SELECT문을 날렸을 때 실행계획을 보면 인덱스 검색에 관한 내용을 확인할 수 있다.

 

 

 

3. Clustered Index Seek

클러스터형 인덱스의 키 값을 통해 조건을 탐색하여 만족하는 범위만 읽어내는 방식

 

 

 

4. Non-Clustered Index Scan

구문에서 요구하는 열들이 넌클러스터형 인덱스에 모두 포함되어 있지만, 키로 정의된 인덱스가 탐색의 조건으로 사용될 수 없는 경우에 모든 행을 읽어내면서 조회하는 방식

 

 

 

 

5. Non-Clustered Index Seek

비 클러스터형 인덱스에 모두 포함되어 있으면서 키로 지정한 열이 탐색의 조건으로 사용되고 있는 상황에서 옵티마이저가 SEEK 연산이 효율적이라고 판단한 상황에 수행되는 방식